dl stream 文章 進入dl stream技術社區(qū)
Firefly DL小巧輕便,嵌入式深度學習加速部署
- 近年來,機器視覺系統(tǒng)越來越多地基于可變條件進行自動化決策。開發(fā)這些系統(tǒng)所需的時間和精力可能會讓人望而卻步。而深度學習的出現(xiàn)正在改變這一局面,并使自動化決策觸手可及。開源庫、Nvidia硬件和FLIR相機等資源正在幫助實現(xiàn)這一變化。走進深度學習“一張圖片勝過千言萬語”這句話在機器視覺領域里從未像今天這樣真實。機器視覺可以將數千甚至數百萬行代碼用簡單地經過圖片和少量編碼訓練后的的神經網絡所代替。深度學習是一種機器學習形式,它使用在輸入和輸出節(jié)點之間有許多“深層”層的神經網絡。通過在大數據集上訓練網絡,可以創(chuàng)建
- 關鍵字: Firefly DL 深度學習 人工智能
深化CentOS Stream的演進
- 中國北京 – 2023年6月26日 – 在兩年多前,紅帽推出了CentOS Stream,作為圍繞紅帽企業(yè)Linux(RHEL)展開合作的核心。CentOS Stream的推出縮短了紅帽工程師、合作伙伴、客戶和社區(qū)之間的反饋周期,同時更加透明地展示了RHEL中的創(chuàng)新。我們看到在特殊興趣小組(Special Interest Groups,SIG)社區(qū)中已經取得了巨大成功,大大加快了新技術的集成和整合。汽車專業(yè)興趣小組就是一個很好的例子。硬件合作伙伴也加快了對新硬件技術的支持,利用CentOS Stream
- 關鍵字: CentOS Stream 紅帽
不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(下)
- *實際案例操作:SSD對象檢測接下來就用一個實際的例子來說明如何操作DL Workbench。1.數據集預處理 如果手上沒有現(xiàn)成的數據集可供測試,可以參考官網[6]的說明下載需要的公開數據集及標注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數據集舉例說明。點選網頁[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
- 關鍵字: OpenVINO 圖形化接口工具 DL Workbench
不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(中)
- *DL Workbench工作流程在開始實際操作前,先大致說明一下整個DL Workbench的工作流程,方便后面理解實際操作項目,如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install):前面已經介紹過,除了可直接一步一步安裝在計算機上,也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝,方便沒有采購硬件的人,先利用Intel提供的云端測試平臺來選擇合適的硬件
- 關鍵字: OpenVINO DL Workbench 圖形化接口工具
不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(上)
- 看過或玩過「神奇寶貝(寶可夢)」的朋友都知道,訓練家們要根據怪獸的屬性(火系、草系、電系等)給予適當的培訓,再挑選合適的對象及不斷的對戰(zhàn)磨煉才能有好的戰(zhàn)斗表現(xiàn)。同樣地,AI模型訓練師也是如此,依據不同的應用場景(圖像分類、對象檢測、圖像分割等),挑選適合在指定的硬件(CPU,GPU,VPU,FPGA等)上推理的模型,并反復調整合適的超參數,如此才能有好的成果。由于這樣的調參工作需要耗費大量的時間及精力才能完成,傳統(tǒng)上只靠一堆數字報表來分析調整方向,所以非常仰賴專業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
- 關鍵字: OpenVINO 圖形化接口工具 DL Workbench
美樂威將在2019年ISE展會重點推出實用的IP視頻轉換解決方案
- 美樂威 — 作為創(chuàng)新視頻接口、推流設備和轉換設備的獲獎開發(fā)者,將攜其迅速增多的產品系列亮相2019年荷蘭ISE展會,開啟美樂威2019年商展日程。公司將于2月5-8日在8-G430展位展示其新推出的產品,重點介紹IP視頻轉換解決方案,該方案簡化了視頻推流制作,可以將基帶信號轉換為IP視頻流,比傳統(tǒng)方案性價比更高、實用性更強?! ∶罉吠餍钦蛊钒ㄐ峦瞥龅腜ro Convert系列NDI轉換器。NDI轉換器采用了由NewTek公司開發(fā)且普及度極高的NDI IP媒體技術,幫助用戶將傳統(tǒng)視頻信號可靠
- 關鍵字: Magewell IP視頻轉換解決方案 Pro Convert系列 NDI轉換器 Ultra Stream HDMI編碼盒 音視頻采集推流
LabVIEW 調用 C/C++ Dll 詳解
- LabVIEW在配上NI的采集卡或者別的第三方的硬件,約等于神器(雖然有時候貴了點)。這樣你可以比較集中精力的專注于數據處理了,就不用學
- 關鍵字: LabVIEWCC++Dl
基于OPenWrt開源系統(tǒng)的無線視頻監(jiān)控智能車設計
- 引入了一種基于開源系統(tǒng)的無線視頻監(jiān)控智能車設計方案,該方案利用雙核、雙系統(tǒng)的開源硬件來搭建智能車的基礎設備,再利用開源的OpenWrt系統(tǒng)構建基于REST API的用戶交互接口。用戶可以通過該接口控制智能車的運動,以及獲取傳感器數據,最后利用基于Web的開源攝像頭采集系統(tǒng)MJPEG―STREAM搭建視頻監(jiān)控系統(tǒng)。本方案可降低開發(fā)成本、提高開發(fā)效率,具有較高的應用價值。
- 關鍵字: OpenWrt MJPEG―STREAM 開源 ATmega32U4
基于DL/T645規(guī)約的電能表集抄無線傳感器網絡MAC協(xié)議設計

- 隨著智能電網的發(fā)展,電力行業(yè)對各種電能表終端的遠程、實時管理,以及對抄表數據的通信需求成為一項重要的研究課題。將無線傳感器網絡用于多功能電能表數據通信,需解決各層協(xié)議的通信機制和與DL/T645規(guī)約匹配等問題。文中提出了一種改進型的基于IEEE802.15.4的QoS—MAC協(xié)議,并針對電力DL/T645規(guī)約的電能表各類數據傳輸的特點以及集中抄表無線傳感器網絡的數據通信需求,構造了一種具有實時性和可靠性服務質量的無線傳感器網絡MAC層模型。
- 關鍵字: 無線傳感器網絡 QoS&mdash MAC層模型 DL/T645規(guī)約 數據傳輸
dl stream介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條dl stream!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對dl stream的理解,并與今后在此搜索dl stream的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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